把测量、六维权重和计算例子讲清楚，也说明照片能告诉你什么、哪些还做不到。
上传一张正面照后，AuraFace 先找面部关键点，再量比例，最后按公开规则计算参考分。AI 模型负责“点在哪里”，分数由规则计算。它没有学习人们会给这张脸打几分。
MediaPipe Face Landmarker 在照片中估计眼角、鼻部、嘴唇和面部边缘等位置。AuraFace 从中计算 17 条几何规则，再分成下面六个维度。
| 维度 | 实际量什么 | 权重 |
|---|---|---|
| 面部比例 | 脸高与面颊宽度的关系，以及上半段高度占脸高的比例。 | 20% |
| 可见对称性 | 两眼宽度、眼位高低、嘴角高低、左右面颊距中线的差异，以及鼻尖偏离中线的程度。 | 20% |
| 眼部 | 内眼角间距与眼宽、眼宽与脸宽，以及眼裂高度与宽度的关系。 | 15% |
| 鼻部 | 鼻翼宽度与内眼角间距，以及鼻部长度与中部面段的关系。 | 12% |
| 唇部 | 嘴宽与脸宽，以及照片中下唇与上唇厚度的关系。 | 14% |
| 下颌轮廓 | 下颌、额部相对面颊的宽度，以及唇部到下巴的高度占脸高的比例。 | 19% |
这里的额部宽度和脸高采用模型上的固定点位。它们是照片中的代理测量，不是卷尺量到的头围、真实发际线或医学测量。皮肤质感、气质、侧面鼻梁高度等，也不在这六维评分里。
以 C1“脸高／脸宽”这条规则为例。下面是为了讲清算法而设定的数字，不是某位用户的测量结果。
该例位于曲线中心右侧，宽度参数为 (1.75 − 1.30) ÷ 2.5 = 0.18。内部值按下面公式计算。
100 × exp(−0.5 × ((1.375 − 1.30) / 0.18)²) ≈ 91.7其他比例使用各自的中心和曲线宽度；对称性规则则以可见差异为零作为起点。具体参数见本页底部的规则源码。
先在各维度内汇总有效规则，再用上表权重合成内部总值，最后转换成报告上的 10 分刻度。例如，假设六个维度的内部值依次如下：
加权内部总值为 92.09/100，经过当前显示刻度转换后是 6.2/10。这个例子只说明计算过程，不代表真人审美实验。
报告里的六个维度各有自己的显示转换和四舍五入，所以不能把六个已显示的分数再直接平均，要求它等于综合分。部分规则取不到有效测量时，还要先检查剩余规则是否足够；不足时不出总分。
当前显示刻度用 20,000 组合成几何样本做校准。这些是生成的参数组合，不是 20,000 位真人的颜值投票。分布图解释的是本产品的刻度，不能当作真人排名。
照片检查通过，只表示这张图适合继续测量。它不会给外貌加分。质量不够时，系统会提示重拍或不提供综合分。
系统测的是照片中的投影比例。拍摄距离、镜头、表情和点位误差变了，输入就变了。想复核时，用相同相机、相近距离、均匀光线再拍一张。当前是一张照片生成一份结果，没有自动合并多张照片做稳定性验证。
当前没有独立真人审美评分基准来证明这套规则与大众偏好的一致程度，因此本页不提供“颜值判断准确率”。关键点检测、几何测量和审美偏好是三件不同的事。公开参数让计算可以检查，不会让一套审美规则自动变成客观标准。
系统不评估皮肤状态、年龄、性格、健康、种族，也无法从一张正面照重建完整的骨骼或侧面立体感。即使两张脸分数接近，真实观感也可能不同，因为规则只覆盖了其中一部分信息。
照片仅在你的浏览器中处理，不会发送到 AuraFace 服务器。测量在本地完成，报告保留在当前浏览器会话中，也可下载到你的设备。
浏览器仍需下载模型和网页资源。本地处理照片不代表完全没有网络请求，也不代表报告会永久保存在设备上。要留存结果，请使用结果页的下载功能。
本页按当前实现核对。规则参数调整后，旧报告和新报告可能不适合直接比较。当前评分版本：local-rules-3.2.0。